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試験コード:Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate-JPN

試験名称:Databricks Certified Data Analyst Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語版)

認証ベンダー:Databricks

最近更新時間:2026-10-18

問題と解答:全118問

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥8500 
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Databricks Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • SQL in the Lakehouse: It identifies a query that retrieves data from the database, the output of a SELECT query, a benefit of having ANSI SQL, access, and clean silver-level data. It also compares and contrasts MERGE INTO, INSERT TABLE, and COPY INTO. Lastly, this topic focuses on creating and applying UDFs in common scaling scenarios.
トピック 2
  • Data Management: The topic describes Delta Lake as a tool for managing data files, Delta Lake manages table metadata, benefits of Delta Lake within the Lakehouse, tables on Databricks, a table owner’s responsibilities, and the persistence of data. It also identifies management of a table, usage of Data Explorer by a table owner, and organization-specific considerations of PII data. Lastly, the topic it explains how the LOCATION keyword changes, usage of Data Explorer to secure data.
トピック 3
  • Databricks SQL: This topic discusses key and side audiences, users, Databricks SQL benefits, complementing a basic Databricks SQL query, schema browser, Databricks SQL dashboards, and the purpose of Databricks SQL endpoints
  • warehouses. Furthermore, the delves into Serverless Databricks SQL endpoint
  • warehouses, trade-off between cluster size and cost for Databricks SQL endpoints
  • warehouses, and Partner Connect. Lastly it discusses small-file upload, connecting Databricks SQL to visualization tools, the medallion architecture, the gold layer, and the benefits of working with streaming data.
トピック 4
  • Data Visualization and Dashboarding: Sub-topics of this topic are about of describing how notifications are sent, how to configure and troubleshoot a basic alert, how to configure a refresh schedule, the pros and cons of sharing dashboards, how query parameters change the output, and how to change the colors of all of the visualizations. It also discusses customized data visualizations, visualization formatting, Query Based Dropdown List, and the method for sharing a dashboard.
トピック 5
  • Analytics applications: It describes key moments of statistical distributions, data enhancement, and the blending of data between two source applications. Moroever, the topic also explains last-mile ETL, a scenario in which data blending would be beneficial, key statistical measures, descriptive statistics, and discrete and continuous statistics.

参照:https://www.databricks.com/learn/certification/data-analyst-associate

Databricks Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 試験概要:

認定ベンダー:Databricks
試験名:Databricks Certified Data Analyst Associate 試験
試験番号:Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate
試験形式:シナリオ設問, 多肢選択式
合格点:約70%(公式には非公開)
認定の有効期間:2年間
出題数:45
対応言語:English
試験時間:90 分
受験料:200米ドル
推奨トレーニング:Databricks Academy - Data Analyst Associate 学習コース
受験申し込み:Databricks Certification Portal
サンプル問題:Databricks Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 サンプル問題
受験方法:オンライン監督付き受験、または認定試験会場での受験
前提条件:受験に必須の前提条件はなし。Databricks を用いたデータ分析および SQL の実務経験を6か月以上積むことが推奨される
公式シラバスのURL:https://www.databricks.com/learn/certification/data-analyst-associate

Databricks Certified Data Analyst Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語版) 認定 Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 試験問題:

問題 #1

記述統計を説明している記述はどれですか?

  • A. 有限または可算無限の値のセットを取る必要がある定量的変数を使用する統計の分野。
  • B. さまざまなデータ分析手法を使用して、基礎となる確率分布の特性を推測する統計学の分野。
  • C. 要約統計を使用してデータを定量的に記述および要約する統計の分野。
  • D. 要約統計を使用してデータをカテゴリ別に説明および要約する統計の分野。
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正解:C  🗳️

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問題 #2

一連の値の分散を説明するものは何ですか?

  • A. 分散は、値のセットがセットの中心値からどれだけ離れているかを表す尺度です。
  • B. 分散は、一連の値の中心傾向の尺度です。
  • C. 分散は、観測値が変数の最大値または最小値からどれだけ離れているかを示す尺度です。
  • D. 分散は、単一の観測値が、ある集合の観測値からどれだけ離れているかを示す尺度である。
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正解:A  🗳️

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問題 #3

データアナリストは、以下の表 sales_table を使用して、地域ごとの製品の売上を基準にランキングを作成するよう依頼されました。
入力テーブル:
地域別製品販売
ウエストA 1880.59
東A 2045.99
イーストB 4583.23
ウエストB 3391.19
クエリの結果は次のようになります。
地域別製品ランキング
東B1
イーストA2
ウエストB 1
ウエストA2
このタスクを実行するクエリはどれですか?

  • A. SELECT region, product, RANK() OVER ( PARTITION BY product ORDER BY sales DESC ) AS rankFROM sales_table;
  • B. SELECT region, product, RANK() OVER ( PARTITION BY region ORDER BY sales DESC ) AS rankFROM sales_table;
  • C. オプションD
  • D. SELECT region, product, RANK() OVER ( ORDER BY sales DESC ) AS rankFROM sales_table;
  • E. SELECT region, product, RANK() OVER ( PARTITION BY region ) AS rankFROM sales_table;
  • F. オプションC
  • G. オプションA
  • H. オプションB
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正解:B  🗳️

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問題 #4

データアナリストは、my_table という次のテーブルを扱っています。
顧客名 支出額
六角スプロケット [125.34、100.15、9003.99]
へこんだフェンダー [16.99、200.85、33.49、88.17]
アナリストは、次のコードブロックを使用して、dollars_spent配列の各値を100で割って、支出額を100ドル単位で取得したいと考えています。
選択
顧客名、
_______
my_table から;
上記のコードブロックがタスクを正常に完了するように、空欄を埋めるにはどのコード行を使用すればよいでしょうか?

  • A. TRANSFORM(hundreds_spent, dollars_spent / 100)
  • B. TRANSFORM(dollars_spent, dollars_spent / 100) AS hundreds_spent
  • C. TRANSFORM(dollars_spent, value -> value / 100) AS hundreds_spent
  • D. TRANSFORM(dollars_spent, value / 100) AS hundreds_spent
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正解:C  🗳️

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問題 #5

データアナリストは、Databricks Lakehouse プラットフォームを使用して、SQL クエリとデータビジュアライゼーションを迅速に作成する必要があります。プラットフォーム内のコンピューティングリソースをサーバーレス化できることが必須条件であり、データビジュアライゼーションをダッシュ​​ボード内に配置できることが期待されます。
次の Databricks Lakehouse プラットフォームのサービス/機能のうち、これらすべての要件を満たすものはどれですか?

  • A. Databricks ノートブック
  • B. タブロー
  • C. データブリックスSQL
  • D. デルタ湖
  • E. Databricks 機械学習
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正解:C  🗳️

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4%

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