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試験コード:Generative-AI-Leader

試験名称:Google Cloud Certified - Generative AI Leader Exam

認証ベンダー:Google

最近更新時間:2026-07-22

問題と解答:全103問

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 

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Generative-AI-Leader PDF版

Generative-AI-Leader PDF
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Generative-AI-Leader オンライン版

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Google Generative-AI-Leader 試験概要:

認定ベンダー:Google Cloud
試験名:Google Cloud Certified - Generative AI Leader 試験
試験番号:GCP-GAIL
合格点:合格 / 不合格(約70%)
試験形式:単一または複数の正解を含む多肢選択問題
対応言語:英語
認定の有効期間:3年
出題数:50-60
関連資格:Google Cloud Certified - Generative AI Leader
試験時間:90 minutes
受験料:USD 99.00
サンプル問題:Google Generative-AI-Leader サンプル問題
受験方法:リモートおよび会場受験
前提条件:この認定は、実務経験の有無や職種にかかわらず、あらゆる人を対象としています。
公式シラバスのURL:https://cloud.google.com/learn/certification/generative-ai-leader

Google Generative-AI-Leader 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Business Strategies for a Successful Generative AI Solution: This section of the exam measures the skills of Cloud Architects and evaluates the ability to design, implement, and manage enterprise-level generative AI solutions. It covers the decision-making process for selecting the right solution, integrating AI into an organization, and measuring business impact. A strong emphasis is placed on secure AI practices, highlighting Google’s Secure AI Framework and cloud security tools, as well as the importance of responsible AI, including fairness, transparency, privacy, and accountability.
トピック 2
  • Techniques to Improve Generative AI Model Output: This section of the exam measures the skills of AI Engineers and focuses on improving model reliability and performance. It introduces best practices to address common foundation model limitations such as bias, hallucinations, and data dependency, using methods like retrieval-augmented generation, prompt engineering, and human-in-the-loop systems. Candidates are also tested on different prompting techniques, grounding approaches, and the ability to configure model settings such as temperature and token count to optimize results.
トピック 3
  • Google Cloud’s Generative AI Offerings: This section of the exam measures the skills of Cloud Architects and highlights Google Cloud’s strengths in generative AI. It emphasizes Google’s AI-first approach, enterprise-ready platform, and open ecosystem. Candidates will learn about Google’s AI infrastructure, including TPUs, GPUs, and data centers, and how the platform provides secure, scalable, and privacy-conscious solutions. The section also explores prebuilt AI tools such as Gemini, Workspace integrations, and Agentspace, while demonstrating how these offerings enhance customer experience and empower developers to build with Vertex AI, RAG capabilities, and agent tooling.
トピック 4
  • Fundamentals of Generative AI: This section of the exam measures the skills of AI Engineers and focuses on the foundational concepts of generative AI. It covers the basics of artificial intelligence, natural language processing, machine learning approaches, and the role of foundation models. Candidates are expected to understand the machine learning lifecycle, data quality, and the use of structured and unstructured data. The section also evaluates knowledge of business use cases such as text, image, code, and video generation, along with the ability to identify when and how to select the right model for specific organizational needs.

参照:https://cloud.google.com/developers/generative-ai-leader

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より広い見通し

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本試験で緊張したり焦ったりせず、冷静に落ち着いて試験に臨むことができました。合格だ!JPTestKingさん最高です。基礎を幅広く習得させたいという思いでした。

岩本**

いちばんやさしいGenerative-AI-Leaderで学習してからがちょうどくらいだと思います。知識は勉強してからチャレンジもあります

Ueda

問題集Generative-AI-Leaderを使って試験に合格しました。これで受かる気がしたっと思って受験して本当に受かりました。安心感もありますし、知識もしっかりと身につくと思います。

丹治**

合格点に到達するための基礎力を効率よく身につけ、易しすぎず難しすぎず、絶妙なバランスの解説が分かりやすいGenerative-AI-Leader試験対策書で本当にJPTestKingに助かられました。

Nakayama

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