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試験コード：H13-334_V1.0
試験名称：HCIE-AI Solution Architect (Written) V1.0
認証ベンダー：Huawei
最近更新時間：2026-08-22
問題と解答：全0問
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Huawei H13-334_V1.0 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
| 試験名: | HCIE-AI Solution Architect（筆記試験）V1.0 |
| 試験番号: | H13-334_V1.0 |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 対応言語: | 英語, 中国語 |
| 出題数: | 60～70問 |
| 合格点: | 600/1000 |
| 試験形式: | 単一選択問題, 複数選択問題, 正誤判定問題, ドラッグアンドドロップ問題, 穴埋め問題 |
| 受験料: | 300 USD |
| 関連資格: | HCIP-AI Solution Architect HCIE-AI Solution Architect（実技試験）V1.0 |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 推奨トレーニング: | HCIE-AI Solution Architect V1.0 公式トレーニング MindFormers学習リソース |
| 受験申し込み: | Huawei Talent Online Pearson VUE |
| 受験方法: | 認定されたPearson VUE試験会場およびHuawei Talent Online上でのコンピュータ受験方式 |
| 前提条件: | 受験に必須の前提資格はありません。HCIP-AI Solution Architectの取得を強く推奨します |
| 公式シラバスのURL: | https://e.huawei.com/en/talent/#/cert/detail?code=H13-334_V1.0 |
Huawei H13-334_V1.0 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: モデルの選定、移行、学習 | 12% | - モデル選定の基準と性能評価 - 教師あり微調整と人間のフィードバックに基づく強化学習 - データの準備と品質管理 - 異なるプラットフォーム間でのモデル移行 |
| トピック 2: Huawei Ascend大規模言語モデルソリューション | 25% | - 分散学習と並列化戦略 - Ascend AIプロセッサのアーキテクチャ - Ascend上でのモデルの推論と展開 - MindSporeおよびMindFormersフレームワーク |
| トピック 3: 大規模言語モデルのセキュリティと運用管理 | 8% | - モデルのライフサイクル管理 - リスク管理と倫理的な配慮事項 - モデルの安全性と堅牢性 - データのプライバシーと法令遵守 |
| トピック 4: Huaweiインテリジェントコンピューティングセンターのインフラストラクチャ | 15% | - AIコンピューティングクラスターのアーキテクチャ - 大規模言語モデルの業務に対応するストレージとネットワーク - エネルギー効率と信頼性を考慮した設計 - リソースのスケジューリングと管理 |
| トピック 5: 大規模言語モデルのアルゴリズムアーキテクチャ | 25% | - 事前学習、微調整、アライメント技術 - プロンプトエンジニアリングとコンテキスト管理 - Transformerアーキテクチャとその派生モデル - モデルの圧縮、量子化、最適化手法 |
| トピック 6: 大規模言語モデルのビジネスシナリオとプロセス | 15% | - AIの活用シナリオと要件の分析 - 大規模言語モデルソリューションのエンドツーエンドの業務フロー - 業界別AIソリューションの設計原則 |
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