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試験コード：IBMSPSSMPRO
試験名称：IBM SPSS Modeler Professional Certification
認証ベンダー：SPSS
最近更新時間：2026-08-18
問題と解答：全73問
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IBMSPSSMPRO オンライン版
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SPSS IBMSPSSMPRO 試験概要:
| 認定ベンダー: | IBM |
| 試験名: | IBM SPSS Modeler Professional |
| 試験番号: | IBMSPSSMPRO / C2090-930 |
| 出題数: | 60 |
| 受験料: | USD 200（地域によって異なります） |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 合格点: | 67%（目安 800/1000 スケールドスコア） |
| 試験形式: | 多肢選択式, 複数回答式, シナリオ設問形式 |
| 対応言語: | 英語, 日本語 |
| 認定の有効期間: | 公式に定められていません |
| 推奨トレーニング: | IBM 公式トレーニング |
| 受験申し込み: | Pearson VUE IBM 試験登録 |
| サンプル問題: | SPSS IBMSPSSMPRO サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督付き受験、または Pearson VUE 公認試験会場での受験が可能です。 |
| 前提条件: | 必須の受験資格は設けられていません。推奨される前提条件として、IBM SPSS Modeler v3 の実務経験 6か月以上、および CRISP-DM に関する知識が挙げられます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.ibm.com/training/certification/ibm-certified-specialist-spss-modeler-professional-v3-47100203 |
SPSS IBMSPSSMPRO 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 展開・実運用 | 10% | - 新規データに対するスコアリング処理 - レポート作成と文書化 - ストリームの出力とシステム連携 |
| モデリング | 20% | - 分類モデルおよび回帰モデル - 自動モデリングおよびアンサンブル手法 - クラスタリングモデルおよびセグメンテーションモデル - 相関ルールモデルおよび系列パターンモデル |
| ビジネスの理解と計画立案 | 10% | - CRISP-DM 手法 - ビジネス目標とデータマイニングの目的の整合 |
| SPSS Modeler Professional の機能 | 10% | - スクリプト作成と自動化処理 - ストリームの作成と管理 - ノードパレットおよび SuperNodes |
| 評価と分析 | 15% | - 分析結果の解釈と可視化 - モデルの性能評価 - 妥当性確認の手法 |
| データの理解 | 15% | - データ品質上の課題の特定 - データの探索と可視化 |
| データの準備 | 20% | - サンプリング、データの分割、バランシング調整 - フィルタリング、集計、データの精査 - データの統合、結合、追加処理 - データの変換とクレンジング |
SPSS IBM SPSS Modeler Professional Certification 認定 IBMSPSSMPRO 試験問題：
1. Which values are available as Field Roles? (Select all that apply)
A) Input
B) Target
C) Normal
D) Partition
2. In Sequence modeling, specifying that IDs are contiguous has which effect?
A) Requires fewer fields to create the model
B) Speeds up the processing.
C) Improves the model Silhouette measure.
D) Requires fewer observations to create a valid model.
3. Which node is best suited for revealing relationships between continuous and categorical (nominal, ordinal) fields?
A) Distribution node
B) Means node
C) Statistics node
D) Table node
4. Which outlier treatment is not available in the Quality tab of the Data Audit output?
A) Discard
B) Nullify
C) Coerce
D) Recode
5. What are the options for defining outliers in the Data Audit node? (Select all that apply)
A) Standard deviation from the mean
B) Values that represent less than 15% of all values
C) Eigen values greater than 1
D) Interlunar the number
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： A、B | 質問 # 2 正解： B | 質問 # 3 正解： B | 質問 # 4 正解： D | 質問 # 5 正解： A、D |
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