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試験コード:Analytics-Con-201

試験名称:Salesforce Certified CRM Analytics and Einstein Discovery Consultant

認証ベンダー:Salesforce

最近更新時間:2026-08-09

問題と解答:全117問

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 

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Salesforce Analytics-Con-201 試験概要:

認定ベンダー:Salesforce
試験名:Salesforce認定CRMアナリティクス・アインシュタインディスカバリーコンサルタント
試験番号:Analytics-Con-201
試験形式:択一式, 複数選択式, シナリオ設問
認定の有効期間:3年間
出題数:60~65問
関連資格:Salesforce認定アドミニストレーター
Salesforce認定Tableau CRM・アインシュタインディスカバリーコンサルタント
受験料:200米ドル(再受験:100米ドル)
対応言語:英語, 日本語, スペイン語, フランス語, ドイツ語, ポルトガル語(ブラジル)
合格点:65%
試験時間:90 minutes
推奨トレーニング:CRMアナリティクスにおけるレンズ、ダッシュボード、アプリの構築(ANC201)
CRMアナリティクスの導入と運用管理(ANC301)
Salesforce CRMアナリティクス・アインシュタインディスカバリーコンサルタント資格取得のための準備学習
受験申し込み:Salesforce認定資格ポータル
Kryterion Webassessor
サンプル問題:Salesforce Analytics-Con-201 サンプル問題
受験方法:オンライン監督付き受験または公認試験会場での受験
前提条件:受験に必須の前提条件はありません。推奨条件として、CRMアナリティクス、Salesforceのデータ構造、データフロー、SAQLに関する実務経験1年以上が望ましく、Salesforce認定アドミニストレーター資格を保有していると役立ちます。
公式シラバスのURL:https://trailheadacademy.salesforce.com/certificate/exam-crm-analytics---Analytics-Con-201

Salesforce Analytics-Con-201 試験シラバストピック:

セクション比重目標
トピック 1: アナリティクスの管理と展開18%- 導入と運用保守
  • 1. バージョン管理と環境への展開
  • 2. クエリの実行状況監視とパフォーマンスの最適化
  • 3. Dashboard InspectorおよびPublisherの活用
トピック 2: ダッシュボードの設計と開発25%- 設計の原則
  • 1. 使いやすさとパフォーマンスに関するベストプラクティスの適用
  • 2. モバイル端末およびLightningインターフェースとの互換性を考慮した設計
- ダッシュボードの作成と設定
  • 1. レンズ、ステップ、可視化グラフの作成
  • 2. バインディング、フィルター、インタラクティブ機能の実装
  • 3. SAQLを活用した高度なクエリの作成
トピック 3: データレイヤー23%- データソースと統合
  • 1. データセットの定義およびSalesforceオブジェクトとのマッピング
  • 2. Data Managerを使用したデータの抽出、読み込み、準備
  • 3. データフローとレシピによるデータの変換処理
- データの管理と最適化
  • 1. データの同期・更新に関する問題の解決
  • 2. データモデリングとリレーションの実装
  • 3. データセットのパフォーマンス最適化
トピック 4: アインシュタインディスカバリー22%- モデルの構築と設定
  • 1. モデル作成に向けたデータの準備と評価
  • 2. 予測タイプの選択:数値予測、二値分類、多クラス分類
  • 3. モデルの学習、評価、精度の調整
- モデルの展開と活用
  • 1. モデルの動作状況監視と精度維持
  • 2. 予測結果をダッシュボードやLightningページに埋め込む
  • 3. 分析結果と推奨事項の解釈
トピック 5: セキュリティとアクセス制御12%- 共有設定と権限管理
  • 1. アプリケーション、データセット、項目レベルでのセキュリティ設定
  • 2. 行レベルのセキュリティと権限継承の実装
  • 3. ユーザーおよびグループのアクセス権限管理

Salesforce Certified CRM Analytics and Einstein Discovery Consultant 認定 Analytics-Con-201 試験問題:

1. A manager at Cloud Kicks wants to separate and analyze accounts based on numeric information of its opportunity records. The data includes things like amount, quantity of products, contacts, and quotes.
How should the CRM Analytics consultant accomplish this?

A) Aggregate to summarize related data to account level.
B) Cluster in the recipes and select the metrics used for clusterization.
C) Bucket for each measure and then use a global bucket to segment accounts.


2. What can a consultant accomplish in the Predictions page of a model?

A) Create predicted outcome value by manually selecting values for some of the predictor fields.
B) If it is decided to follow some of the Einstein Recommendations for model improvement, see what the new model metrics would be.
C) Estimate the impacted business value of using Einstein Discovery.


3. A CRM Analytics consultant wants to move a dataflow to a recipe in order to use aggregation nodes. To do so, they use the Dataflow to Recipe convertor and the recipe runs successfully.
However, they are unable to see the aggregated data in the dataset.
What is causing the issue?

A) The recipe has to be turned off and only the dataflow should run.
B) The dataflow has to be turned off and only the recipe should run.
C) The convertor has created a new dataset with a new ID.


4. A CRM Analytics consultant is asked to make changes to the current sales dashboard at Cloud Kicks. The dashboard is crucial to track the daily sales performance of the company and needs to be available for other users while the consultant works on the changes.
How should the consultant proceed to update the dashboard?

A) Self assign as a dashboard publisher and make the changes to the dashboard in draft mode while maintaining a previous version live.
B) Wait for a period of least usability or the dashboard to edit it.
C) Clone the dashboard to a new one, apply the changes, share the new dashboard with the users, and delete the old one.


5. Universal Containers (UC) is looking to create a dashboard for whitespace analysis. UC wants to view a particularcustomer and see what similarcustomers have bought.
Which recipe transformation is helpful for the consultant to use while creating the dataset?

A) Predict Missing Values
B) Timeseries Forecasting
C) Cluster


質問と回答:

質問 # 1
正解: A
質問 # 2
正解: A
質問 # 3
正解: C
質問 # 4
正解: A
質問 # 5
正解: C

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